diff --git a/codice_ricordo.c b/codice_ricordo.c
new file mode 100644
index 0000000..247720c
--- /dev/null
+++ b/codice_ricordo.c
@@ -0,0 +1,17 @@
+#include "percettroni.h"
+
+#define EPOCHE 10
+
+void main() {
+    ReteNeurale rete = inizializza_rete_neurale(3, 8, 2);
+    stampa_pesi_rete(rete);
+
+    Dataset *xor;
+    xor = crea_dataset_xor();
+
+    for(int epoca = 0; epoca < EPOCHE; epoca++) {
+        for(int indice_istanza = 0; indice_istanza < xor->size; indice_istanza++) {
+            elabora_sigmoidi(rete, xor->istanze[indice_istanza]);
+        }
+    }
+}
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diff --git a/percettroni.h b/percettroni.h
index 602b2ae..f98e84c 100644
--- a/percettroni.h
+++ b/percettroni.h
@@ -1,14 +1,15 @@
 #include <stdio.h>
 #include <stdlib.h>
 #include <math.h>
+#include <time.h>
 
 char *file_pesi = "rete_pesi.bin";
 
-#include "mnist/mnist_manager.h"
+//#include "mnist/mnist_manager.h"
 /* char *file_immagini = "mnist/t10k-images.idx3-ubyte";
 char *file_label = "mnist/t10k-labels.idx1-ubyte"; */
-char *file_immagini = "mnist/train-images.idx3-ubyte";
-char *file_label = "mnist/train-labels.idx1-ubyte";
+//char *file_immagini = "mnist/train-images.idx3-ubyte";
+//char *file_label = "mnist/train-labels.idx1-ubyte";
 
 
 //#include "cifar-10/cifar10_manager.h";
@@ -19,7 +20,7 @@ char *file_label = "mnist/train-labels.idx1-ubyte";
 // char *file_immagini = "cifar-10/data_batch_5.bin";
 //char *file_immagini = "cifar-10/test_batch.bin";
 
-// #include "xor_manager.h"
+#include "xor_manager.h"
 
 // Siccome il char è un byte che rappresenta il valore tra 0 e 255. Per evitare confusioni definisco il tipo "byte" come in Java
 typedef unsigned char byte;
@@ -69,6 +70,8 @@ int previsione(double);
 void salvaReteNeurale(const char *, ReteNeurale *);
 ReteNeurale *caricaReteNeurale(const char *);
 
+void stampa_pesi_rete(ReteNeurale);
+
 /*
     ################# INIZIALIZZAZIONI ################################
 */
@@ -112,6 +115,7 @@ Layer inizializza_layer(int n_percettroni, int n_pesi)
 
 ReteNeurale inizializza_rete_neurale(int numero_layers, int numero_percettroni_iniziali, int numero_input)
 {
+    srand(time(NULL));
     ReteNeurale r;
     r.layers = (Layer *)malloc(sizeof(Layer) * numero_layers);
     r.size = numero_layers;
@@ -394,3 +398,20 @@ ReteNeurale *caricaReteNeurale(const char *filename)
     fclose(file);
     return rete;
 }
+
+
+/*
+    ################ STAMPE ############################
+*/
+void stampa_pesi_rete(ReteNeurale rete) {
+    for(int indice_layer = 0; indice_layer < rete.size; indice_layer++) {
+        printf("\nLivello %d", indice_layer);
+        for(int indice_percettrone = 0; indice_percettrone < rete.layers[indice_layer].size; indice_percettrone++) {
+            printf("\n\tPercettrone %d", indice_percettrone);
+            for(int indice_peso = 0; indice_peso < rete.layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].size; indice_peso++) {
+                printf("\n\t\tPeso %d: %f", indice_peso, rete.layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso]);
+            }
+        }
+    }
+    printf("\n");
+}
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